PyAEDT
Ansys 近幾年致力於推廣用 Python 來做自動開發的工作，提供給用戶的模組統稱為PyAnsys。開發者可以利用 PyAnsys 的模組來進行各種自動化的開發工作，完成開發後也能分享給其他不具編寫程式能力的使用者使用，是非常強大且便利的工具。
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Ansys 近幾年致力於推廣用 Python 來做自動開發的工作，提供給用戶的模組統稱為PyAnsys。開發者可以利用 PyAnsys 的模組來進行各種自動化的開發工作，完成開發後也能分享給其他不具編寫程式能力的使用者使用，是非常強大且便利的工具。
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PyAEDT 是 PyAnsys 其中的一項產品。PyAnsys 是免費的模組，只要使用者擁有 Ansys 產品的授權，就可以呼叫其中的函式和模組來做使用。
PyAEDT 的功能，可以參考 AEDT程式開發，裡面有詳盡的介紹。
PyAEDT 旨在整合並擴展所有現有的 AEDT（Ansys Electronics Desktop）腳本功能，以允許重用現有代碼、分享最佳實踐並增加協作。它提供了開發環境和 Ansys Electronics Desktop 之間的連接，並且可以訪問在 Ansys Electronics Desktop 中原生不可用的 CPython 功能。此外，它還簡化了語法並擴展了功能。
相比以前的 Script 與 IronPython 使用，PyAEDT 旨在讓使用者能夠更好地管理和重複使用現有的 AEDT 腳本代碼，並與其他開發環境進行連接。它還提供了訪問在 AEDT 中不直接可用的 CPython 功能的方法。此外，使用 PyAEDT 還可以獲得更簡單的語法和更多的功能。
IDE 是開發編譯器的縮寫，他的原文意思是整合開發環境 (Integrated Development Environment)，一個典型的IDE通常包含了下面幾個組件：
代碼編輯器：支持語法突顯、智能代碼完成、代碼折疊等功能，幫助開發者更快地編寫代碼。
編譯器或解釋器：將寫好的源代碼轉換成機器碼或直接執行。
除錯工具：幫助開發者測試和修正代碼中的錯誤。
版本控制系統：支持如Git等工具，方便代碼的版本管理和團隊協作。
對於 Python 開發者來說，選擇一個合適的 IDE 可以顯著提高編程效率和舒適度。以下是一些特別為Python 設計或非常適合用於 Python 開發的 IDE：
開發者：JetBrains
特點：PyCharm 是專為Python開發設計的IDE，提供代碼分析、圖形化的除錯器、一個內建的終端機、整合的測試運行器、資料庫支持等功能。它支持許多現代Web開發框架如Django、Flask等，也非常適合進行資料科學相關的開發。
適用範圍：適合專業開發者和團隊，支持大型項目和多種開發框架。
開發者：Microsoft
特點：雖然是一個輕量級的編輯器，VS Code 通過豐富的插件系統（例如 Python 插件），提供了類似 IDE 的功能，包括智能代碼完成（IntelliSense）、代碼除錯、代碼片段、代碼重構等。它的跨平台特性使其在各種操作系統中都非常受歡迎。
適用範圍：適合初學者到專業開發者，特別受到教育者和學生的青睞。
開發者：Project Jupyter
特點：Jupyter Notebook 是一種 Web 應用，允許你創建和共享包含實時代碼、方程式、可視化和說明文本的文件。它廣泛用於數據分析、數據科學、機器學習項目中。
適用範圍：非常適合進行數據探索和教學目的。
開發者：University of Tartu
特點：Thonny 是一個專為初學者設計的 Python IDE，界面簡潔，內置Python解釋器。它提供了易於使用的除錯器和可視化代碼執行的功能，幫助初學者理解Python程式的執行流程。
適用範圍：特別適合編程初學者和教育用途。
開發者：Google, Inc.
特點：是由 Google 提供一個雲端虛擬主機，支援 Python 程式及機器學習 TensorFlow 演算法，Colab 目的在提供教育訓練以及教學研究，不用下載或安裝，就可直接編輯 Python、使用 Python 的資源庫。
適用範圍：特別適合編程初學者和教育用途。
開發者：Anaconda, Inc.
特點：Spyder 是一個專為科學和工程領域的Python開發者設計的強大 IDE。它內置了許多有用的特性，如科學計算的數據檢視器和交互式控制台。Spyder 還集成了數據科學生態系統中常用的包如NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas等。
適用範圍：特別適合科學家、工程師及數據分析師。
這些 IDE 各有所長，開發者可以根據自己的具體需求來選擇最適合自己的開發環境。對於初學者來說， Thonny 是一個好的選擇，因為它的用戶界面直觀，並且專門設計了一些功能來幫助理解基本的編程概念和語法。這使得新手能夠較輕鬆地入門 Python 。
對於筆者來說，習慣使用的是 Spyder 編譯器。
PyAEDT 是 PyAnsys 的一部分，旨在直接從 Python 中使用 Ansys 技術。它統合並擴展了 AEDT 的所有現有腳本功能，支持代碼重用、最佳實踐共享和增強協作。PyAEDT 提供了一個用於設計和分析電磁、電路和熱系統的環境。它可以自動化AEDT中的許多任務，並允許在不啟動圖形界面的情況下運行模擬，從而優化工作流程和資源使用。這個工具適用於從簡單到複雜的項目，支持多種類型的分析，包括靜態、頻域和時域模擬。
使用 PyAEDT 來進行 AEDT 的分析，不僅能讓工作自動化的執行，提高效率，更能串聯多套工具，進行更全面的設計分析。圖2-3是筆者用 PyAEDT 編成做的分析範例。
執行的過程，筆者也做成 GIF 動畫給讀者參考，如圖2-4。
在 AEDT 中使用 PyAEDT，2023R1 之前的版本可以搭配前面章節提到的 PyAEDT 內部安裝工具，而在 2023R2 版本後使用者能自行編譯小工具(請參考自動化報告章節)。
如果善用 PyAEDT 編成，模擬工作會非常具有開發彈性。甚至搭配 Python 模組套件，是能讓分析模擬的工作達到極致效率境界的方法。
